季节变动预测法

时节换衣服预测办法综述

  时节换衣服预测办法也高压地带时节大约法、时节索引法、时节换衣服趋向预测办法,时节换衣服预测办法是工夫序列预测的一种办法。想出这种预测办法,率先,想出工夫序列的换衣服实施纪律者。。

  时节性换衣服是指价钱的削尖。、引起条件和生活习惯等混乱的引起,随时节换衣服的轮转性换衣服。上面所说的事轮转通常是1年。。时节换衣服削尖是实施纪律者的。,每年复返,它的功能是同卵的的换衣服方向和同卵的主体的CH。。

时节换衣服预测办法的要点

  率先,用合乎情理办法计算预测意思的时节索引。,确定时节换衣服实施纪律者;

  那时的,在已知时节平均值的在某种条件下,预测靠近独一月的时间(时节)。

时节换衣服的估量

  时节换衣服的估量首要有:时节换衣服的时节换衣服索引为时节索引。、时节性和时节性换衣服等。。

  时节索引的计算脸色是:

  时节索引(%)= (历年同季平均数/趋向值)*100%

  应当阐明的是,喂有两种趋向值:一是横向趋向。,二是边坡的走向。

率直的平均时节索引法的手术使感动

  1。搜集历年的合乎情理datum的复数(注视值)(通常在。

  2。找出完整一样月内观察所得的平均数。

  三。找出日历中主宰独一月的时间或使驻扎的平均值。

  4。计算每个月或使驻扎的时节索引,即,S=A/B。

  5。靠近年一年一度预测值,找出每个月或使驻扎的平均趋向,再乘以一致的的时节索引,即,每月和使驻扎的时节换衣服预测I。

  例:理智某市文化衫1996-1998卖材料预测1999独一接独一时节的卖量

  设:1999的卖额在1998放针了8%。。

1 2 3 4 5 6 7
使驻扎 1996年 1997年 1998年 各季平均
A=[(2)+(3)+(4)]/3
S=A/B Y = Yt*S
我一刻钟 182 231 330 247 28.9 298.15
Ⅱ使驻扎 1728 1705 1932 1788.3 208.9 2155.16
Ⅲ使驻扎 1144 1208 1427 1259.7 147.2 1518.62
Ⅳ使驻扎 118 134 132 128 15 154.75
咨询 3172 3278 3821 3423.7 Y = 1031.67
平均使驻扎平均B=(A1 A2 A3 A4)/ 4 855.925

时节换衣服预测办法的容器剖析

  时节变更指在年内少许有经济效益的气象(必然的工夫序列)跟随时节变更而产生动摇,它根本受自然的事情混乱的引起。。时节混乱是纯工夫混乱,譬如爬、日历日和节假日等。。本文采取时节换衣服预测办法举行做出诊断。、通过两个精髓靶子对住院人次举行剖析和预测。

  1。从表中可以看出时节性换衣服的做出诊断和解决。,我院8月诊治主峰,然后是绿枝花枝,7月,6月。做出诊断和解决的最低的工夫是decorate 装饰,其次是FEB。。

2001年-2005年各月诊疗人次及时节

  2。住院时节换衣服的判决见表:我院住院人数难以置信的的是七月。,然后是六月,洛月,8月。最低的住院日为月。,居第二位的个是正和decorate 装饰。。

2001年-2005年各月住院人次及时节索引

  三。拜候次数与HO次数的比力,6月,7月,八独一月的时间我院工作主峰,1月,2月,三独一月的时间decorate 装饰为我院工作,绿枝花枝是门诊主峰监督的平期,octanol 辛醇,门诊探望主峰时段为特需门诊病人。,十正同样门诊期,本月剩的工夫。

  我院探望人数和住院人数首要受引起。用时节换衣服预测病人每月的总量和:观察所得值和预测值根本镜子了时节性VA。。不安爆发的时节性,乡间发挥的时节性,农民收入的时节性确定了HOS的时节性。。

2006年诊疗人次住院人次预测值

  变更剖析,探望人次的时节换衣服削尖,收容所应在低、平期内改编临产阵痛假,业进修,短期业务培训,配备保管。放量缩减主峰期出版人数,确保问询处里有十足的工作人员;配备叫来的药品和配备,保证医用耗材的供给,有理库存缩减给予,在详尽的增加社会效益的根据增加有经济效益的效益。

事例二:时节索引法在附属物预测正中鹄的器具[2]

  一、时节索引法预测

  时节索引法是一种工夫序列预测技术,有经济效益的发挥对卖量的预测。它的削尖是街市轮转。,历史卖量时节系数的一种计算办法。跟随预测构成者的不休改良,时节索引法不限于有经济效益的预测,它也广泛地用于预测社会中实质的行动。、技术、技术军务发挥。

  用时节索引法预测检修附属物耗费量,必要的作出以下万一:

  配备总额为1台。预测附属物固执己见恒定;差距在容许长度内。,但为了废止积聚违法,构成者需校订。

  2。配备故障率换衣服演出相近线性的实施纪律者,而不是猛烈的换衣服;3的办理水平缺乏产生偏高地换衣服。备用的;4。附属物进入蜂箱和耗费单位是恒定的。。

  时节索引法的根本思惟是::率先,缺乏时节动摇的长间隔的趋向被别离。;时节索引的重行计算;至死,准备了预测构成者。。数学构成者是长间隔的趋向构成者和S构成者的引起。。

  万一有独一工夫序列R_1,R_2,\ldots,R_T,t是序列胶料,它是由N年的合乎情理datum的复数结合的。。年四季轮转的总量是K,那时的是n*k= t,检修附属物的计算颠换可分为F

  第1步,器具(1)求k=12(月)或k=4(时节)的改变主意平均值,修正素材。改变主意平均值脸色

  M_t=\frac{R_t+R_{t-1}+R_{t-2}+\ldots+R_{t-k+1}}{K}  (1)

  式中:t=K,K+1,\ldots,T。

  M_t=M_{t-1}+\frac{R_t-R_{t-k}}{K}  (2)

  脸色(1)或(2)是独一复杂的改变主意平均法。,预测严守标准的不高,轻易产生预测偏向和滞后。但采取复杂改变主意平均法对素材举行预期。,它可以废止datum的复数正中鹄的非常混乱或废止D正中鹄的轮转性加重值。。改变主意平均的下标序列号通常对应于TH。,而通过复杂改变主意平均法所要校订的也就是中部的哪一个datum的复数。

  依(1),当k为偶数时,分袂对应于校订案K/2,K/2+1,K/2+2,\ldots,T-1-K/2,T-K/2,即R^\prime_{K/2}=M_K,R^\prime_{K/2+1}=M_{K+1},R^\prime_{K/2+2}=M_{K+2},\ldots,R^\prime_{T-1-K/2}=M_{T-1},R^\prime_{T-K/2}=M_T

  当k为剩余的时,分袂对应于校订案(K+1)/2,(K+1)/2+1,(K+1)/2+2,\ldots,T-1-(K-1)/2,T-(K-1)/2,R^\prime_{(K+1)/2}=M_K,R^\prime_{(K+1)/2+1}=M_{K+1},R^\prime_{(K+1)/2+2}=M_{K+2},\ldots,R^\prime_{T-1(K-1)/2}=M_{T-1},R^\prime_{T-(K-1)/2}=M_T

  第2步,在datum的复数校阅的根据,改变主意平均的计算集合式R^{''''}_t,那时的计算每个轮转的时节性索引。S^\prime_t

  S^\prime_t=\frac{R_t}{R^{''''}_t}  (3)

  式中:T从一号集合改变主意平均开端。

  第3步,平均时节索引的计算。

  \overline{F}^\prime_j=\frac{S_j+S_{j+k}+\ldots+S_{j(N-1)K}}{N}  (4)

  式中:j=1,2,\ldots,K

  第4步,平均时节索引的正常化,使其数量k,即,计算

  F=\sum_{j=1}^k\overline{F}^\prime_j  (5)

  F_j=\overline{F}^\prime_j\times\frac{K}{F}  (6)

  F_j(j=1,2,\ldots,K)这是本赛季的至死独一靶子。。

  第五步,理智长间隔的趋向和时节性索引,时节索引法预测的数学构成者,当长间隔的趋向是线性的的,预测构成者为。

  Rt + L = (at + btL)Fj  (7)

  式中:Rt + L为预测值;t是预测构成者所处的工夫段。;L是间隔预测预测构成者的区间轮转,至死独一去核的改变主意平均间隔;Fj时节预测的时节性索引;at为注视期至死独一去核化改变主意平均值;bt因前两个改变主意平均值的换衣服趋向值。

  二、时节性轮转预测构成者的自适应清算

  因从一边至另一边思绪,可以接球时节性CYC的预测构成者。,笔者可以再三地应用新的datum的复数来得体的限制因素。,增加构成者的白多才多艺。冬是索引平静的根底。,供应了一种自适应校阅的计算办法。。该办法具有3个滑溜方程组。,长间隔的趋向,分袂(at)、趋向增量(bt)、时节换衣服(FYJ)为索引平静,那时的,3个平静终结与外推预测脸色相结合。。

  a^\prime_t=\alpha(\frac{y_t+1}{F_j})+(1-\alpha)(a_t+b_t)  (8)

  b^\prime_t=\beta(a^\prime_t-a_t)+(1-\beta)b_t  (9)

  F^\prime_j=\gamma(\frac{y_t+1}{a^\prime_t})+(1-\gamma)F_j  (10)

  式中:\alpha、\beta、伽玛是平静索引,这些值可以是同卵的的。,也差额。其规律是最小预测值和预测值当中的均方违法。。搜索α、\beta、Gamma最合适的的办法是一步法,它通常必要策略算机来吃光。,也可以理智感受选择,总而言之,数值长度为0.01。

  典型(8),\frac{y_t+1}{F_j}其意思是废止预测正中鹄的时节性引起。,使\frac{y_t+1}{F_j}独一无二的长间隔的趋向和不不变的物的换衣服。

  在在理论上,应当在喂应用\frac{y_t+1}{F^\prime_j},但在计算这一使感动时,典型(10)正中鹄的f^ \ PrimeJJ还没有找到。,因而笔者必要的应用E。理智索引平静规律,典型(8)的(1 − α)紧接必要at更不用说。,但上面所说的事颠换会产生滞后违法。。到这程度,在at,后加一bt,这是克复滞后偏向的办法。。

  在脸色(9)中,趋向的增量是索引平静。,用来表现线性的趋向的增量。。典型(10),\frac{y_t+}{a^\prime_t}废止趋向混乱,它只包住时节性和不不变的物的换衣服。,修饰时节索引FJJ前独一轮转做时节性清楚地,废止不不变的物换衣服的引起,镜子时节换衣服。

  因型(8)~(10)滑溜方程,可校订算出a^\prime_tb^\prime_tF^\prime_j,回收应用(7),预测值的下一阶段可以计算浮现。。

  三、预测容器

  1。预测靶子的特点

  海上交通配备的应用工夫需举行迅速的锻炼。,具有偏高地的工夫特点。显得庞大海上交通配备属于电子配备。,受爬引起偏高地,它的失足具有时节性削尖。。

  鉴于技术、建立的理性及其彼面,有些一面积不克不及在国货引起。,必要从海外出口,附属物供给高级快车,这对附属物的预测目前的了很高的需要量。。独一从海外引进的短程海上交通配备的围住,自役以后,附属物供给压力大。进入蜂箱过量,配备故障率放针,进入蜂箱本钱也较高;进入蜂箱不可,认真的引起检修工作,削弱海上交通支持者才能。配备的检修保养工作是通过检修来吃光的。,主宰附属物都要通过去核。,检修去核datum的复数可镜子附属物耗费量。

  表一是航材面积附属物的耗费养护。从表中可以留心datum的复数。,附属物耗费时节性动摇偏高地。到这程度,可采取时节索引法预测某海上交通配备检修附属物耗费量。为了增加预测的严守标准的,本文先应用2004-2006年附属物耗费数准备预测构成者,那时的理智2007年现实耗费量来校订构成者限制因素,准备一种新的预测构成者,用改良构成者预测2008年度附属物耗费量。

2004-2007年某附属物耗费量

  2。改变主意平均数

  因零件的耗费在12个月内动摇。,因而使跳跃期是12个月。,用(1)或脸色(2)计算改变主意平均数,那时的依照使感动一的不变的,接球校订值R^\prime_t(t=6,7,\ldots,42)。为了废止时节性和不不变的物的换衣服,必要赢得集合改变主意平均值R^{''''}_{t+1}

  (t=6,7,\ldots,41),它是2个近乎平均数的平均值。,即R^{''''}_{t+1}=\frac{1}{2}(R^\prime_t+R^\prime_{t+1})

  R^{{T 1 }包住长间隔的趋向,滤除时节性动摇,固执己见序列的根本趋向,R^\prime_t和R^{{T 1 }见下表。

附属物耗费改变主意平均值

  三。时节索引应用率(3)、脸色(4)计算月平均时节索引F^\prime_j。梦想养护下,12个月平均数积和为12。,计算终结为11.992。 4,必要清算,作出Fj,其终结如表所示。。

时节索引

  自适应清算4。构成者

  理智表2,准备预测构成者R_{t+L}-(14.375+0.085\times L)F_j,,2007的附属物耗费量计算为185。,现实耗费量为189,4大辨别,纵然差距在容许长度内。,但为了废止积聚违法,构成者需校订。

  根本脸色(8)~(10),逐渐迫近法的器具,取\alpha=\beta=\gamma=,T独一月的时间的月耗量及时节靶子,对datum的复数按月的逐次校阅,至死接球:a^\prime_t,b^\prime_t,清算时节索引列举如下。

  清算时节索引Fj

1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 总额
索引 0.5137 0.6842 0.8977 1.0072 1.1839 1.2503 1.6290 1.4972 1.3898 1.0607 0.5285 0.3578 12.0000

  5。应用构成者预测

  准备了一种新的预测构成者

  R_{t+L}-(16.503+0.076\times L)F^\prime_j

  耗费量,列举如下表。预测年度附属物耗费量,应用下表年消耗预测值,年总消耗量为21L(a),假如独一月的时间是购置单位,应用上面的表月消耗来预测构成者和A,附属物的价格可预估为2008。,每月可赢得消耗。

  2008附属物耗费预测表

1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 一共
年耗费 8.73 11.64 15.32 17.25 20.35 21.28 27.63 25.64 24.05 18.51 9.31 6.38
月耗费 10 12 16 18 21 22 29 27 25 19 10 7 216

  假如GM(1),1)预测[3],2008的附属物耗费量是209。,预测严守标准的一流。时节索引法预测终结与GM(1,1)预测相位差不到1%,阐明预测严守标准的较高。

  采取的预测办法,详尽的应用检修线路的仔细的datum的复数,预测然后月的每月附属物耗费量,附属物供给机关的有理购置物、备品附属物抚养踏实的依。构成者在每个轮转后延续清算。,预测违法很小。,完整绥靖预测需要量。该办法能成立地预测配备附属物耗费量。,但它必要有些人万一。,仅举行1~3年的短期预测。

相关性记录

参考文献

  1. ↑ 刘群力.时节变更预测法在收容所办理正中鹄的器具[J].企业家乾坤(下半月版),2007,(1)
  2. ↑ 高钰榕,易启军,程世辉.时节索引法在配备检修用附属物预测正中鹄的器具[J].配备控制技术学院业务,2009,20(3)
  3. ↑ 皇家团体,王铁宁,Zhu Shaodong.GM(1),1)构成者在配备附属物订购正中鹄的器具[J]。技术期刊,2003(6):35-37

上面所说的事条对我很有扶助。23

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